Das ist die beste Methode, für Brainstorming mit KI
In einer bahnbrechenden Studie aus Pennsylvania, USA, wurde die Effizienz verschiedener Brainstorming-Techniken in Kombination mit Künstlicher Intelligenz (KI) unter die Lupe genommen. Ziel war es, innovative Ansätze zur Ideenfindung zu erkunden und herauszufinden, wie KI-Tools wie ChatGPT die Kreativitätsprozesse verbessern können. Diese Untersuchung bringt Licht in das Zusammenspiel von menschlicher Intuition und maschineller Intelligenz und bietet faszinierende Einblicke für Akademiker, Kreative und Unternehmer gleichermaßen. Die getesteten Methoden Die Studie verglich die Leistungsfähigkeit von acht unterschiedlichen Prompt-Methoden, um die Kreativität und Ideenfindung zu stimulieren. Diese Methoden umfassten: Idea Prompted GPT: Die Anregung von Ideen durch gezielte Prompts. Trainierter GPT aus der Harvard Business Review: Nutzung spezialisierter, auf Forschung basierender GPT-Modelle. Spezialtechniken: Einsatz von Techniken wie Trinkgelder geben, emotional anflehen oder drohen, um die KI zu ‚motivieren‘. Design Thinking GPT aus Stanford: Anwendung von Design-Thinking-Prinzipien durch KI. Persona-Modifikatoren: Die KI schlüpft in die Rollen von Persönlichkeiten wie Steve Jobs, Sam Altman oder einem extrem kreativen Unternehmer. Hybrides Brainstorming: Eine Kombination verschiedener GPT-4-Sitzungen zur Ideengenerierung. Ähnlichkeitsinformationen: Nutzung von Cosinusähnlichkeiten zur Ideenfindung. Gedankenkette / Chain of Thoughts (CoT): Eine fortlaufende Gedankenentwicklung zur tieferen Ideenexploration. Die Ergebnisse Die Ergebnisse der Studie waren aufschlussreich und etwas überraschend: Menschliche Überlegenheit: Die Studentengruppen schnitten insgesamt am besten ab, was die Bedeutung menschlicher Kreativität und Intuition unterstreicht. Die Macht der Gedankenkette: Die Gedankenkette oder Chain of Thoughts-Methode folgte dicht auf den Fersen und zeigte, wie sequentielle Ideenentwicklung Kreativität fördern kann. Kreativität kennt keine Namen: Interessanterweise lieferten die Prompts, die KI als kreative Unternehmer positionierten, bessere Ergebnisse als solche, die spezifische Persönlichkeiten wie Steve Jobs nachahmten. Fazit Diese Studie unterstreicht nicht nur die Vielseitigkeit von KI in kreativen Prozessen, sondern betont auch, dass menschliche Kreativität unersetzlich ist. Während KI hervorragende Werkzeuge bietet, um Denkprozesse zu erweitern und zu unterstützen, bleibt die menschliche Fähigkeit zur Innovation und zum abstrakten Denken entscheidend. Für Unternehmen und Kreative bietet dieser Einblick neue Wege, um KI in Brainstorming-Sitzungen einzubinden und gleichzeitig den Wert menschlicher Beiträge zu würdigen. Mit der stetigen Entwicklung von KI-Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten in der Ideenfindung und Problemlösung stehen wir am Anfang einer spannenden Ära der Kreativität. Diese Studie bietet einen wertvollen Ausgangspunkt für weitere Forschungen und Experimente auf diesem Gebiet. Hier der Link zur Übersetzung der Studie in deutsch. Optimierung des Chain of Thought Prompting für KI-Modelle: Eine Einführung Das Chain of Thought (CoT) Prompting revolutioniert die Art und Weise, wie KI-Sprachmodelle Probleme lösen und Verständnis demonstrieren, indem es ihnen eine strukturierte Sequenz von Denkschritten vorgibt. Diese innovative Methode ermöglicht es KI-Modellen, komplexe Fragestellungen in überschaubare Abschnitte zu zerlegen und sich auf die Lösung jedes Teilproblems zu konzentrieren. Das Ergebnis sind präzisere und nachvollziehbarere Antworten im Vergleich zu traditionellen Ansätzen. Überlegenheit des Chain of Thought Prompting gegenüber traditionellen Methoden Im Gegensatz zu klassischen Prompting-Techniken, die eine direkte Antwortanforderung stellen, simuliert das CoT Prompting einen menschenähnlichen Denkprozess. Durch diese simulierte Gedankenkette generiert das Modell nicht nur Lösungen, sondern erklärt auch den Weg dorthin. Diese Methode verbessert signifikant die Qualität der KI-Antworten, indem sie ein tieferes Verständnis und eine Annäherung an menschliche Problemlösungsstrategien ermöglicht. Wichtige Rolle großer Sprachmodelle wie GPT-4 Große Sprachmodelle, insbesondere OpenAI’s GPT-4, sind essentiell für den Erfolg des CoT Prompting. Ihre Fähigkeit, komplexe Anweisungen zu verarbeiten und daraus zu lernen, verbessert sich mit der Größe und Komplexität des Modells. Diese Modelle sind nicht nur in der Lage, einfache Aufgaben zu meistern, sondern zeigen auch Fortschritte in Bereichen wie Mathematik, Common-Sense-Reasoning und symbolischer Manipulation. Anwendung und Nutzen von Chain of Thought Prompting Chain of Thought Prompting vereinfacht komplexe Probleme, indem es sie in kleinere, bearbeitbare Schritte unterteilt, ähnlich der Strategie beim Lösen eines Puzzles. Für Einsteiger empfiehlt sich die Formulierung präziser Aufgabenstellungen und die Anleitung des Modells durch schrittweise Anweisungen, um die Qualität der KI-Antworten zu optimieren. Steigerung der Effektivität durch hochwertige Prompts Die Qualität der Prompts ist ausschlaggebend für die Wirksamkeit des CoT Prompting. Effektive Prompts leiten das Modell durch einen logischen, schrittweisen Prozess, was zu präziseren und informativeren Antworten führt. Eine klare und spezifische Formulierung ist dabei essenziell, um das Modell optimal zu lenken. Herausforderungen und Grenzen in der Praxis Trotz seiner Vorteile stößt das CoT Prompting bei komplexen Aufgaben auf Herausforderungen. Die Notwendigkeit spezifischer Beispiele und klarer Anweisungen ist entscheidend, um Genauigkeit zu gewährleisten und Fehler zu minimieren. Die Automatisierung der Prompt-Erstellung birgt zudem Risiken der Fehleranfälligkeit. Zukunftsperspektiven und ethische Überlegungen Chain of Thought Prompting hat das Potenzial, die Interaktion zwischen Mensch und KI tiefgreifend zu verändern, indem es KI-Modelle befähigt, menschliche Denkweisen effektiver nachzuahmen. Ethische Überlegungen, wie die Gewährleistung von Transparenz und die Vermeidung von Verzerrungen, sind dabei von zentraler Bedeutung. Darüber hinaus bietet diese Technik bedeutende Bildungschancen durch die Unterstützung von Lernprozessen und die Demonstration schrittweiser Problemlösungen. Durch die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung der CoT-Prompting-Techniken können zukünftige Entwicklungen die Fähigkeiten von KI-Modellen weiter vorantreiben, um komplexere Aufgaben effektiver zu lösen und die Mensch-KI-Interaktion zu bereichern. Du möchtest mehr über die Möglichkeiten Generativer KI im Marketing wissen und dein Team auf den neusten Stand bringen? Sprechen wir darüber! Schreibe eine E-Mail oder ruf einfach an: +49 151 664 64 64 2 Folge mir auf LinkedIn – so bleibst du bei den neusten Entwicklungen der Gen-KI auf dem Laufenden. Jetzt einfach Kontakt mit Peter Godulla aufnehmen Dein Starterguide für Chat GPT ChatGPT ist die aufregendste KI-Innovation seit Jahren. Die Möglichkeiten sind enorm – doch wie funktioniert diese Technologie und wie kann man sie optimal nutzen? Mit dem ultimativen Guide auf 85 Seiten bist du auf dem neusten Stand der ChatGPT-Revolution. Jetzt sichern für 19.99 € Workshop KI im Marketing KI und ChatGPT im Marketing und Vertrieb: Praxisorientierter Workshop für Unternehmer und Führungskräfte. Jetzt Termin buchen Die Kunst des ChatGPT Promptings In diesem Leitfaden lernst du von Experten, wie du überzeugende ChatGPT-Prompts formulierst, die zu spannenden und informativen Gesprächen führen. Vom Verständnis der Prinzipien effektiver Prompts bis hin zur Beherrschung der Kunst, klare und prägnante Prompts zu formulieren, gibt dir dieses E-Book die Werkzeuge an die Hand, die du brauchst, um deine ChatGPT-Gespräche auf die nächste Stufe zu heben. Jetzt sichern für 9,99€ 5 wertvolle ChatGPT Tipps –
Wichtige Entwicklungen und Innovationen bei KI in 2024
Jede Technologie durchläuft einen Evolutionsbogen und wird durch ein strategisches Durchbruchsereignis ausgelöst. Für die künstliche Intelligenz (KI) war dieser Moment der Beginn von ChatGPT. Laut der Studie „Neue Technologien 2023“ haben von den 54 % der befragten Unternehmen mehr als die Hälfte innerhalb eines Jahres generative KI in ihre Geschäftsprozesse integriert. Angesichts des enormen Wachstums der KI im Jahr 2023 müssen wir uns fragen: Was wird das Jahr 2024 für die KI bringen? Wird sich der Hype in ein robustes KI-Ökosystem verwandeln? Hier stellen wir 6 gewagte Vorhersagen über die wichtigsten Entwicklungen und Innovationen auf, die die KI im Jahr 2024 prägen werden. Lassen Sie uns das wilde KI-Jahr 2023 kurz zusammenfassen und zeigen, was die Zukunft jetzt für uns bereithält. 2023: Ein Jahr in der KI Januar: ChatGPT wurde im November 2022 gestartet und markierte den Beginn des explosiven Wachstums der KI. Im Januar 2023 war ChatGPT der am schnellsten wachsende Dienst 100 Millionen aktive Nutzer pro Monat (innerhalb von 2 Monaten). Februar: Google kündigt ChatGPT-Konkurrenten Barde an, der die KI-Kriege anheizt. März: OpenAI macht bedeutende Fortschritte mit der Veröffentlichung von GPT-4, APIs für ChatGPT und seinem Text-to-Speech-Modell Whisper. April: Google kündigt Google DeepMind an, das die Teams von Google Research und DeepMind zusammenführt. Mai: Microsoft kündigt den KI-Assistenten für Windows 11 an und NVIDIA erreicht dank des KI-Booms eine Marktkapitalisierung von 1 Billion US-Dollar. Juni: Das Europäische Parlament verabschiedet den EU-KI Act. Dies ist das erste Mal, dass eine weithin anerkannte Regulierungsbehörde eine KI-Regelung verabschiedet hat. Juli: Meta kündigt sein Open-Source-LLM-Modell Lama 2 an und Anthropic veröffentlicht den ChatGPT-Konkurrenten Klaus 2. August: YouTube forscht an KI-generierten Videozusammenfassungen: Eine neue Ära für Inhalte? September: Amazon investiert 4 Milliarden Dollar in den OpenAI-Konkurrenten Anthropic. Oktober: Collins Dictionary erklärte „AI“ zum Wort des Jahres 2023 und Amazon führte AI-gestützte Werbemöglichkeiten ein. November: Elon Musk kündigt KI-Chatbot für X namens „Grok‚ an. Chaos auch im OpenAI-Vorstand, als Sam Altman kurzzeitig als CEO entlassen (und später wieder eingesetzt) wird. Dezember: Google kündigt Gemini an, sein multimodales KI-Modell. KI im Jahr 2024 – was kommt Vorhersage Nr. 1: Zunehmende Regulierung und Notwendigkeit von Compliance Da KI weiter an Bedeutung gewinnt, wird die Technologie einer verstärkten Kontrolle durch die Regulierungsbehörden unterliegen. Dies zeigt sich an Ereignissen im Jahr 2023, wie z. B. dem eindeutigen KI-Gesetz der EU und den Anhörungen im US-Senat zum Thema KI. Wir gehen davon aus, dass das Jahr 2024 einen wichtigen gesellschaftlichen und rechtlichen Moment für KI markieren wird, wenn es darum geht, wofür und wie KI eingesetzt werden soll. Vorhersage Nr. 2: Der Aufstieg der multimodalen KI Nach Large Language Models (LLMs), Diffusionsmodellen und generativer KI werden wir 2024 mit der „multimodalen KI“ noch leistungsfähigere neue Wege der KI-Interaktion erleben. Dies wird es den Nutzern ermöglichen, Bilder, Sprache, numerische Daten usw. zu nutzen, um intuitiv mit KI-Systemen zu interagieren. Man denke nur an die jüngste Ankündigung des Google Gemini LLM-Modells, das LaMDA und PaLM 2 mit multimodalen KI-Funktionen ablösen wird. GPT-4 von OpenAI bietet multimodale Funktionen in Forschungsumgebungen, und multimodale Funktionen sind in ChatGPT für Plus- und Enterprise-Benutzer verfügbar. Vorhersage Nr. 3: Persönliche KI-Assistenten als „Copiloten“ werden an Bedeutung gewinnen Wir gehen davon aus, dass KI es jedem Nutzer ermöglichen wird, seine eigenen persönlichen Assistenten zu haben, die ihm helfen, mit weniger mehr zu erreichen. Darüber hinaus werden Unternehmen ihre Kunden mit einem KI-Assistenten ausstatten, um jedem Nutzer eine personalisiertere Interaktion zu ermöglichen. Unternehmen können KI auch mit internen Daten trainieren, um persönliche KI-Assistenten zu erstellen, so dass Mitarbeiter mit einem „persönlichen KI-Kumpel“ besser und intelligenter zusammenarbeiten können. Vorhersage Nr. 4: AI-Deepfakes werden Desinformation und politische Propaganda zu einem großen Problem werden lassen Digitale Fehlinformationen und ihr Einfluss auf die Politik sind seit dem Aufkommen der sozialen Medien ein weit verbreitetes Problem. Mit dem Aufkommen von KI-generierter multimedialer Propaganda, den sogenannten „Deepfakes‚, wird das Problem jedoch zu einem mächtigen Multiplikator. Insbesondere mit den Wahlen in den USA im Jahr 2024 und in anderen Teilen der Welt wie Indien wird es ein wichtiges Thema sein, zu erkennen, ob ein bestimmtes Video, Audio oder Bild echt oder KI-generiert ist. Vorhersage Nr. 5: Die Art und Weise, wie wir online nach Informationen suchen, wird sich ändern. Wenn wir heute online nach Informationen suchen, geben wir etwas in eine Suchmaschine ein und erhalten Suchergebnisse, die auf verschiedene Websites verweisen. Mit dem Aufkommen fortschrittlicher Modelle wie Bard und ChatGPT hat sich die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, verändert. Wir gehen davon aus, dass LLMs eher als vertrauenswürdige Dialogpartner fungieren und einen tieferen, intuitiven und kontextbezogenen Zugang zu Wissen ermöglichen. Dies wird auch dadurch unterstützt, dass LLMs relevante Links zu Webseiten anbieten, über die der Nutzer Informationen verifizieren kann. Vorhersage Nr. 6: Biotechnologie wird einder der größte Nutznießer von KI sein Die Auswirkungen der KI im Jahr 2023 werden schnell sein und sich über verschiedene Branchen erstrecken. Auch wenn die Biotechnologie die öffentliche Debatte nicht dominiert hat, ist sie doch eine der Branchen, die die Auswirkungen von KI am stärksten spüren wird. Die Fähigkeit der KI, komplexe Daten zu erfassen und daraus aussagekräftige Erkenntnisse in bisher nicht gekanntem Ausmaß abzuleiten, ist bemerkenswert. Während traditionelle Methoden in der Vergangenheit auf Hindernisse gestoßen sind, wird die Biotechnologieindustrie nun von dieser Entwicklung profitieren. Beispielsweise können Genomforscher und Genetiker nun komplexe genetische Daten analysieren, um CRISPR-Ziele zu identifizieren. Dies kann helfen, genetische Krankheiten zu verstehen und sogar die Auswirkungen von Gen-Editing im Voraus abzuschätzen. Die Möglichkeiten sind endlos, und wir glauben, dass die Biotechnologie weiterhin von der KI-Technologie profitieren wird.Und es kommt noch mehr Wenn 2023 das Jahr war, in dem KI ordentlich Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit auf sich zog, wird 2024 das Jahr sein, in dem sich die Technologie konsolidiert und weiter Verbreitung findet. Dazu gehören Durchbrüche in der Medizin/Biotechnologie, neue Möglichkeiten der Interaktion mit Technologie durch multimodale KI und vieles mehr. Bleibe neugierig! Du möchtest mehr über die Möglichkeiten Generativer KI im Marketing wissen und dein Team auf den neusten Stand bringen? Sprechen wir darüber! Schreibe eine E-Mail oder ruf einfach an: +49
ElevenLabs Synchronisationsstudio: Erstellung und Bearbeitung mehrsprachiger Videos
Aktuell 29 Sprachen und über 50 Dialekte! In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die fortschrittlichen Text-to-Speech-Lösungen von Eleven Labs AI, einem führenden Anbieter in diesem Bereich. Diese Plattform zeichnet sich durch ihre beeindruckend realistischen Sprachsynthesen aus, die so natürlich klingen, dass sie von menschlichen Stimmen kaum zu unterscheiden sind. Erfahren Sie, was Eleven Labs von anderen Anbietern in der Branche abhebt und wie Sie die Funktionen der Plattform optimal nutzen können. Überblick über Eleven Labs AI Einfacher Zugang zur Plattform Die Benutzeroberfläche von Eleven Labs ist intuitiv gestaltet, was den Einstieg erleichtert. Nutzer können direkt von der Homepage aus Texte in natürliche Sprache umwandeln, ohne ein Benutzerkonto erstellen zu müssen. Dieser unkomplizierte Zugang ermöglicht es, schnell und effizient von den Text-to-Speech-Funktionen Gebrauch zu machen. Vielfältige Auswahl an Stimmen Eleven Labs bietet eine breite Palette an vordefinierten Stimmen, die unterschiedliche Geschlechter, Akzente und Nuancen umfassen. Diese Vielfalt ermöglicht es Nutzern, die perfekte Stimme für ihre Texte zu finden und diese mit beeindruckender Klarheit zum Leben zu erwecken. Preismodelle und Tarifoptionen Die Plattform bietet verschiedene Tarife an, die sowohl für Einsteiger als auch für professionelle Nutzer geeignet sind. Der kostenlose Tarif ermöglicht es, die Grundfunktionen zu testen, während höhere Tarife erweiterte Funktionen wie das sofortige Klonen von Stimmen bieten. Diese Optionen bieten Flexibilität je nach den spezifischen Anforderungen und Zielen der Nutzer. Eleven Labs Preise Technische Aspekte und Benutzererfahrung Erweiterte Sprachsynthese Mit einem Benutzerkonto bei Eleven Labs erhalten Nutzer Zugang zu einem erweiterten Funktionsspektrum, das eine noch individuellere Anpassung der Sprachausgabe ermöglicht. Von der Auswahl der perfekten Stimme bis hin zur Feinabstimmung von Tonfall und Ausdruck – die Plattform bietet umfassende Kontrolle über die Sprachgestaltung. Personalisierung und Stimmenklonung Eine der herausragenden Funktionen von Eleven Labs ist die Möglichkeit, eigene Stimmen zu kreieren oder bestehende Stimmen zu klonen. Diese innovativen Optionen eröffnen neue Wege für die Personalisierung digitaler Sprachausgaben und tragen dazu bei, einzigartige und authentische Audioerlebnisse zu schaffen. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die fortschrittlichen Text-to-Speech-Lösungen von Eleven Labs AI, einem führenden Anbieter in diesem Bereich. Diese Plattform zeichnet sich durch ihre beeindruckend realistischen Sprachsynthesen aus, die so natürlich klingen, dass sie von menschlichen Stimmen kaum zu unterscheiden sind. Erfahren Sie, was Eleven Labs von anderen Anbietern in der Branche abhebt und wie Sie die Funktionen der Plattform optimal nutzen können. 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Für Entwickler: Integration mit der Eleven Labs API Für Entwickler bietet die API von Eleven Labs eine mächtige Schnittstelle zur Integration der Text-to-Speech-Technologie in eigene Anwendungen. Mit umfangreichen Anpassungsoptionen und der Möglichkeit, die Sprachausgabe nahtlos in Projekte einzubinden, eröffnet die API neue Möglichkeiten für die Erstellung dynamischer und interaktiver Anwendungen. Abschließende Gedanken Eleven Labs AI revolutioniert die Art und Weise, wie wir mit Text-to-Speech-Technologie interagieren, indem es eine Plattform bietet, die nicht nur durch ihre technische Exzellenz, sondern auch durch ihre Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität überzeugt. Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung an die Bedürfnisse der Nutzer verspricht eine spannende Zukunft für die digitale Sprachsynthese. ElevenLabs Erfahrungen im Video https://youtu.be/2AGr4A_VU7whttps://youtu.be/dlscfLAMSXA Du möchtest mehr über die Möglichkeiten Generativer KI im Marketing wissen und dein Team auf den neusten Stand bringen? Sprechen wir darüber! Schreibe eine E-Mail oder ruf einfach an: +49 151 664 64 64 2 Folge mir auf LinkedIn – so bleibst du bei den neusten Entwicklungen der Gen-KI auf dem Laufenden. Jetzt einfach Kontakt mit Peter Godulla aufnehmen Dein Starterguide für Chat GPT ChatGPT ist die aufregendste KI-Innovation seit Jahren. Die Möglichkeiten sind enorm – doch wie funktioniert diese Technologie und wie kann man sie optimal nutzen? Mit dem ultimativen Guide auf 85 Seiten bist du auf dem neusten Stand der ChatGPT-Revolution. Jetzt sichern für 19.99 € Workshop KI im Marketing KI und ChatGPT im Marketing und Vertrieb: Praxisorientierter Workshop für Unternehmer und Führungskräfte. 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Die ultimative Zauberformel um auf LinkedIn schnell und einfach Reichweite zu generieren
Hier ist die ultimative Zauberformel, um auf LinkedIn schnell und einfach massiv an Reichweite zu gewinnen. 👇 👇 👇 👇 Dieses Zauberformel gibt es natürlich nicht. Aber vielleicht hast du gemerkt, welche Gefühlsachterbahn du gerade durchlaufen bis. Zuerst Erregung und dann Enttäuschung…. Und wie eine Hook wirken kann. Viele bei Linkedin suchen nach der „Zauberformel“. Der vermutlich wichtigste Influencer in diesem Bereich in Europa ist Richard van der Blom Er hat vor ein paar Jahren angefangen einen „LinkedIn Algorithmus Report“ zu veröffentlichen. Damit machte er sich zum LinkedIn Papst und viele fingen an, seinen Tipps zu folgen. Und weil so viele begannen, seinen Tipps zu folgen, funktionieren viele der Tipps wiederum nicht mehr so gut. Dennoch, wenn du jetzt beginnst, dich mit LinkedIn zu beschäftigen, sind seine Ergebnisse eine gute Hilfe. Hier seine Tipps aus seinem letzten Guide(Der neue kommt im Feb. 2024) #1 Werde persönlich Wer sagt, dass es auf LinkedIn immer nur ums Geschäftliche gehen muss? Persönliche Geschichten, Selfies und das Zeigen deines Gesichts können dir helfen, mit deinem Publikum auf einer persönlicheren Ebene in Kontakt zu treten. Vergiss nicht: Menschen machen Geschäfte mit Menschen! #2 Postingfrequenz Gute Nachrichten! Als Autor kannst du jetzt mit mehreren Beiträgen im Feed auftauchen. Allerdings solltest du darauf achten, wie oft du postest. Es wird empfohlen, jedem Beitrag mindestens 2 Stunden Zeit zum Wachsen zu geben und zwischen den Beiträgen eine Pause von 18 Stunden einzulegen. #3 Pflege deine eigenen Beiträge Interaktion ist das A und O auf LinkedIn! Beantworte Kommentare innerhalb der ersten 12 Stunden, damit dein Beitrag weiter wächst. #4 Perfekte Beitragslänge Die ideale Länge für einen Beitrag liegt zwischen 1.200 und 1.600 Zeichen, also etwa 15-20 Zeilen. Halte dein Publikum mit einem gut formulierten Beitrag bei der Stange. #5 Bleib dabei Engagiere dich mit mindestens 3-4 anderen Beiträgen, nachdem du deinen Beitrag veröffentlicht hast, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. LinkedIn schätzt deine Zeit und dein Engagement! #6 Creator-Mode Der Kreativmodus kann dir helfen, deine Follower und deine Reichweite zu erhöhen. Achte aber darauf, dass du 2-3 Mal pro Woche einen Beitrag veröffentlichst und dass deine Inhalte bei deinem Publikum gut ankommen. Relevanz ist das A und O! #7 Das Format ist immer noch wichtig, aber achte auf Qualität In unserer kürzlich veröffentlichten 4. jährlichen Algorithmus-Studie schnitten Slide Decks (PDF) gut ab, aber das ändert sich im ersten Quartal 2023. Konzentriere dich also darauf, hochwertige Inhalte zu erstellen, anstatt die Feeds der Nutzer mit generischen Inhalten zu überfluten! #8 Perfektes Post-Rezept Achte darauf, dass dein Beitrag einen Auslöser in den ersten 3 Zeilen, einen Scrollstopper, mindestens 8 Zeilen Text, 3-5 Hashtags, Tags für Personen und Unternehmen und einen Aufruf zum Handeln enthält. #9 Video-Tipps Erstelle Snack-Videos zwischen 20-60 Sekunden, in einem quadratischen Format mit Untertiteln, und lade sie nativ auf LinkedIn hoch, um beste Ergebnisse zu erzielen. #10 Überprüfe deinen Social Selling Index (SSI) LinkedIn belohnt Mitglieder mit einem SSI über 70 mit mehr Reichweite. Überprüfe deinen SSI unter https://www.linkedin.com/sales/ssi.(BTW meiner ist bei 69 – ich muss also noch etwas tun, obwohl ich zu den top 1% in meiner Branche (Marketingdienstleistungen, Durchschnitt ist 32) und 7% in meinem Netzwerk (Durchschnitt ist 48) gehöre). #11 Hashtag klug nutzen Verwende 3-5 Hashtags pro Beitrag, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Zu viele Hashtags (über 10) können deiner Reichweite schaden. #12 Vermeide negatives Engagement Unfollows, Verbindungsabbrüche, das Entfernen von Erwähnungen und gemeldete Inhalte können sich negativ auf das Wachstum deines Beitrags auswirken. #13 Das erste Engagement ist wichtig Deine erste Aktion hat den größten Einfluss. Überlege dir also zweimal, bevor du „gefällt mir“ und dann „kommentierst“. Ein Kommentar hat mehr positive Auswirkungen auf den Algorithmus. #14 Magie in den ersten 90 Minuten LinkedIn analysiert alle Beiträge und wird deinen Beitrag in den ersten 90 Minuten mit denjenigen teilen, die sich am meisten engagieren. Sorge dafür, dass sie sich engagieren, um die Reichweite zu erhöhen. #15 Sorgfältig bearbeiten und kommentieren Vermeide es, deinen eigenen Beitrag zu kommentieren oder Tippfehler in der ersten Zeit nach der Veröffentlichung zu bearbeiten. Das führt zu einer Verringerung der Reichweite.(Dies scheint sich in den letzen Monaten geändert zu haben, so die Gerüchteküche!) #16 – Sei keine Tag-Mafia Du taggst mehrere Personen (aus den falschen Gründen), die sich nicht engagieren? Strafe! Du taggst dich selbst in deinem Beitrag? Keine Vorteile! Besser ist es, die Leute in den Kommentaren zu taggen. Du kannst Tools nutzen, die dir deine Arbeit leichter machen: Z.B. Supergrow Supergrow.ai ist ein Tool zur Optimierung der persönlichen Marke auf LinkedIn. Es bietet Funktionen wie die Generierung von Postideen, die Erstellung personalisierter Beiträge und Karussells sowie die Planung von Inhalten. Das Tool ermöglicht es Nutzern, ihren individuellen Schreibstil beizubehalten und bietet eine Engagement-Funktion zur effizienten Interaktion mit dem Netzwerk. Zusätzlich können Nutzer eine Inhaltsbibliothek aufbauen und von vorgefertigten Vorlagen profitieren, um Zeit zu sparen und ihre LinkedIn-Präsenz zu verbessern. Du kannst das Tool supergrow 7 Tage konstenlos testen.* Liste der LinkedIn Emoji zum Kopieren und Einfügen LinkedIn Emoji zur Aufwertung Ihrer Beiträge ⚡️ 🔥 💥 🚀 📍📞 ✅ 📣 📢 ✔️ ➡️ ⤵️ ❗️ ❓ 💯 ♻️ Hände und Gesichtspartien 👏 👋 👌 👐 🤞👂 👍🏻 👈 ☝️ 💪 ✍️ 👃 👎 👉 ✌️ 🙏 👊 👆 ✋ 🖖 ✊ 🙌 👇 🖐 🤘 👀 👁 🗣 👤 👥 Emojis mit Gesichtsausdruck 😀 😁 😂 🤣 😃 😄 😅 😆 😉 😊 😋 😎 😍 😘 😗 😙 😚 🙂 🤗 🤩 🤔 🤨 😐 😑 😶 🙄 😏 😣 😥 😮 🤐 😯 😪 😫 😴 😌 😛 😜 😝 🤤 😒 😓 😔 😕 🙃 🤑 😲 ☹ 🙁 😖 😞 😟 😤 😢 😭 😦 😧 😨 😩 🤯 😬 😰 😱 😳 🤪 😵 😡 😠 🤬 😷 🤒 🤕 🤢 🤮 🤧 😇 🤥 🤫 🤭 🧐 🤓 👾 🤖 🧒 👦 👧 🧑 👨 👩 🧓 👴 👵 👀 Büro-Emoticons 💻 ⌨️ 🖥 🖨 🖱 📷 🎥 📞 ☎️ ⏱ ⏰ ⏳ ⌛️ 💡 🔨
Werbung mit KI: Der Erste TV-Spot kommt aus Japan
Eine fröhlich aussehende grauhaarige Frau umklammert eine Flasche mit kaltem Tee, während sie auf die Kamera zuhüpft. Dann wechselt die Szene von der Zukunft in die Gegenwart, wo sie sichtlich jünger aussieht und einen Schluck von dem Getränk nimmt. Es ist wie jeder andere TV-Werbespot, bis auf eine Sache: Die Frau ist eine KI-generierte Schauspielerin. Im Rahmen eines neuen Marketingprojekts setzt der große Getränkehersteller Ito En die KI-generierte Schauspielerin in seinem 15-sekündigen Werbespot für Oi Ocha Catechin Green Tea ein, der nach eigenen Angaben der erste seiner Art in Japan ist. Der Werbespot versucht, die Idee zu vermitteln, dass „die Zeit, die Zukunft zu verändern, jetzt ist“ und ermutigt die Zuschauer:innen, den Tee zu trinken, um im Alter gesund zu bleiben. Der Clip wurde in Zusammenarbeit mit AI Model gedreht, einem Unternehmen, das sich auf die Erstellung von KI-generierten Darstellern für Marketing und Mode spezialisiert hat. Das Unternehmen hat in der Vergangenheit auch mit Isetan Studio, einem Fotostudio des großen Einzelhändlers, zusammengearbeitet. Ito En hat auch KI eingesetzt, um verschiedene Designoptionen für seine Plastikflaschenverpackungen zu erstellen, die von der Forschungs- und Designfirma Plug entwickelt wurden. Der Werbespot wird von den Internetnutzern auf Xitter unterschiedlich bewertet. Einige lobten das Potenzial von KI im Marketing und sagten, die Qualität sei so gut, dass sie nicht bemerkten, dass die Schauspielerin keine echte Person war. Andere hingegen fragten sich, ob KI-Modelle und -Schauspieler:innen in Zukunft den Menschen ersetzen würden. Anfang des Jahres 2023 sorgte der große Verlag Shueisha für Aufsehen, als er sein erstes digitales Fotobuch mit dem KI-Model „Ai Satsuki“ veröffentlichte. Der Verkauf wurde 10 Tage später gestoppt, weil die Öffentlichkeit kritisierte, dass solche Projekte realen Models die Arbeitsplätze wegnehmen, und weil man sich unwohl fühlte, weil man wusste, dass das Model nicht echt ist. Der Verlag erklärte, dass er die verschiedenen Argumente und möglichen Probleme, die mit dem Einsatz eines KI-Modells verbunden sind, nicht vollständig bedacht hatte, und überdachte den Einsatz von KI erneut. Während die KI in der Kreativbranche immer beliebter wird, sind viele in der Unterhaltungs- und Kunstbranche besorgt über ihre Auswirkungen auf die Arbeitsplätze. Eine Anfang des Jahres 2023 von Art Workers Japan, einer Vereinigung von Freiberuflern in der Kunst- und Unterhaltungsbranche, durchgeführte Umfrage ergab, dass fast 94 % der rund 27.000 Befragten über Urheberrechtsverletzungen und die schädlichen Auswirkungen von KI besorgt waren, während 58,5 % befürchteten, ihren Arbeitsplatz zu verlieren. Hier kannst du dir den ersten TV-Spot mit einem KI-Model aus Japan anschauen: https://youtu.be/RDpL4SAAlIY Das ist der erste von einer KI geschriebene TV-Spot Der IBM-Computer Watson ist der Autor eines Skripts, das Ende 2018 in einem Lexus-Werbespot verwendet wurde. Es war ein Novum in der Werbe- und KI-Branche. Für die Erstellung des Werbespots, der von Menschen gespielt und inszeniert wurde, standen Watson 15 Jahre preisgekrönter Werbespots zur Verfügung, eine Reihe von Daten, die zeigen, wann Verbraucher am stärksten emotional mit Werbung verbunden sind, sowie weitere Daten aus einem Experiment der MindX der University of New South Wales, in dem analysiert wurde, wie hochintuitive Menschen auf Autowerbung reagieren. Seltsamerweise geht es in der Werbung um ein Auto, das von Menschen zerstört werden soll, sich aber dank seiner Intelligenz selbst retten kann. Es zeigt einen emotionalen Takumi (japanischer Kunsthandwerker), der dem mit KI ausgestatteten Lexus, den er geschaffen hat, einen stillen Abschied gibt. Das Auto macht sich auf den Weg in die Welt, doch schon bald ziehen dunkle Wolken auf. Es wird klar, dass der Lexus einen Crashtest in einer bedrohlichen Anlage absolvieren muss, den er mit Hilfe seines KI-gesteuerten Bremssystems besteht, sehr zur Erleichterung von Takumi, der den Test zu Hause im Fernsehen verfolgt. „Als ich das Drehbuch in die Hand bekam, überzeugte mich das Melodrama der Geschichte von ihrem Potenzial“, sagte Regisseur Kevin Macdonald, der bereits bei Filmen wie Der letzte König von Schottland und State of Play Regie geführt hat, in einer Stellungnahme. „Die Tatsache, dass die KI einer anderen Maschine Gefühle verleiht, sie in eine Art Kampfsituation bringt und sie dann in den Sonnenuntergang entkommen lässt, war eine so emotionale Reaktion von einer im Grunde digitalen Plattform.“ https://youtu.be/6qEbgOKXpLg Du möchtest mehr über die Möglichkeiten Generativer KI im Marketing wissen und dein Team auf den neusten Stand bringen? Sprechen wir darüber! Schreibe eine E-Mail oder ruf einfach an: +49 151 664 64 64 2 Folge mir auf LinkedIn – so bleibst du bei den neusten Entwicklungen der Gen-KI auf dem Laufenden. Jetzt einfach Kontakt mit Peter Godulla aufnehmen Dein Starterguide für Chat GPT ChatGPT ist die aufregendste KI-Innovation seit Jahren. Die Möglichkeiten sind enorm – doch wie funktioniert diese Technologie und wie kann man sie optimal nutzen? Mit dem ultimativen Guide auf 85 Seiten bist du auf dem neusten Stand der ChatGPT-Revolution. Jetzt sichern für 19.99 € Workshop KI im Marketing KI und ChatGPT im Marketing und Vertrieb: Praxisorientierter Workshop für Unternehmer und Führungskräfte. Jetzt Termin buchen Die Kunst des ChatGPT Promptings In diesem Leitfaden lernst du von Experten, wie du überzeugende ChatGPT-Prompts formulierst, die zu spannenden und informativen Gesprächen führen. 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Dezember 2023 ChatGPT | Inspiration | Kaum zu glauben | NEWS | Tools | Uncategorized | Wissen KI-Wissen in dein Postfach Regelmäßg | Kostenlos | Hilfreich | Jetzt KI-Wissen sichern E-Mail Adresse Jetzt KI-Wissen sichern
Wer ist David Holz? Gründer und CEO von Midjourney
David Holz ist ein amerikanischer Unternehmer, der vor allem als Gründer und CEO von Midjourney bekannt ist, dem weltweit beliebtesten KI-Bilderzeugungsprogramm. Vor Midjourney war Holz Mitbegründer von Leap Motion, einem Unternehmen, das ein neues Paradigma für Benutzeroberflächen auf der Grundlage von Handbewegungen und Videoaufnahmen entwickelt hat. Hier ist ein altes Video von ihm, in dem er über Leap Motion spricht. Holz verkaufte Leap Motion im Jahr 2019 für rund 30 Mio. USD an Ultrahaptics. Frühes Leben von David Holz David Holz wuchs in Südflorida, Fort Lauderdale, auf. Sein Vater war Zahnarzt und hatte seine Praxis auf einem Segelboot, mit dem er in die Karibik segelte, um zu seinen Patienten zu kommen. Holz gibt an, dass er sich schon früh für Computer interessierte, weil sein Vater einen für die Arbeit nutzte. Außerdem lebten in seiner Nachbarschaft hauptsächlich alte Leute, so dass er viel Zeit allein verbrachte. Er begann mit dem Programmieren in Scheme, war aber erst richtig motiviert, als er merkte, dass er das Spiel Star Wars Jedi Knight Dark Forces II hacken konnte, um Raketen aus den Händen seiner Spielfigur zu schießen. Ausbildung von David Holz Holtz besuchte die University of North Carolina in Chapel Hill und schloss dort mit einem Doppelstudium in Mathematik und Physik ab. Er wollte beide Fächer weiter studieren, musste sich aber für eines entscheiden. Er entschied sich für angewandte Mathematik, die er als Mittelweg betrachtete. Während er an seiner Promotion in angewandter Mathematik arbeitete, war er auch bei der nahe gelegenen NASA Langley und am Max-Planck-Institut tätig. Die Menge an Projekten, die er übernommen hatte, überwältigte ihn und er beschloss, sich auf eine Sache zu konzentrieren, die ihm wirklich am Herzen lag. Er beschloss, dass diese Sache sein erstes Startup sein sollte: Leap Motion. Leap Motion Die Idee für Leap Motion kam Holz, als er in der Mittelschule war. Er versuchte sich an der 3D-Modellierung und war überrascht, wie schwierig das am Computer ist. Er dachte, das Problem läge in der Schnittstelle zwischen Mensch und Computer. Am Ende der High School begann er, Algorithmen zu entwickeln, um die Hände zu verfolgen, als Methode für die 3D-Modellierung. Auf die Idee kam Holz während eines Schreibmaschinenkurses, in dem ihm gesagt wurde, er könne tun, was er wolle, wenn er blind 60 Wörter pro Minute tippen könne. Das gelang ihm. Er beschloss zu lernen, wie man 3D-Modelle erstellt. Leap Motion wurde entwickelt, bevor die Touchscreen-Computer von Apple und später die Windows-Tablets populär wurden. Später, als er über die Vergangenheit nachdachte, sagte Holz, dass Leap Motion das richtige Produkt zur falschen Zeit war. Ihm wurde klar, dass er sein Produkt nach der Smartphone-Revolution (Touchscreen-Computing) hätte herausbringen sollen. Im Grunde ist er der Meinung, dass Leap Motion der Nachfolger des Touchscreens hätte sein sollen, oder eine Ergänzung dazu. Leap Motion funktionierte nicht sehr gut mit Windows-Anwendungen, was auch eine Rolle beim Scheitern des Unternehmens spielte. Angesichts der vielen Tech-Giganten glaubt Holz, dass wir das Potenzial von Handsteuerung und VR nur sehr begrenzt nutzen können. Statt 10 Unternehmen, die um das beste VR-Headset konkurrieren, gibt es nur 1-2 Unternehmen, die allgemeine Modelle bauen. Gründer und CEO von Midjourney Nach Leap Motion begann Holz sich Gedanken darüber zu machen, wie die Zukunft aussehen würde und was die Menschen in dieser ungewissen Zukunft brauchen würden. Er kam auf 3 Säulen für das, was seiner Meinung nach am wichtigsten sein würde: Reflexion, Vorstellungskraft und Koordination. Anfang 2022 begann er, Midjourney zu gründen. Es war hilfreich, dass er in San Francisco lebte – dem größten KI-Zentrum der Welt. Holz besuchte regelmäßig Partys mit KI-Enthusiasten, auf denen sie über das neueste Paper zum Diffusionsmodell diskutierten und darüber, wie anders es sich anfühlt. Der durchschlagende Erfolg von Midjourney basiert größtenteils auf Holz‘ persönlicher Philosophie. Seine Herangehensweise an das Programm basierte immer darauf, die wahre Natur des Produkts zu entdecken, anstatt ihm seine „eigene Meinung aufzudrücken“. Es gibt noch einige andere Bereiche, in denen er anders denkt und handelt als die Masse: Er sieht Midjourney nicht als Chatbot. Für ihn ist es ein Gefäß, ein Vehikel für den Verstand. Er hat nie explizite Marketing-Aktivitäten durchgeführt. Midjourney ist durch Mundpropaganda und die Verbreitung in den sozialen Medien gewachsen. Er hat keine Pressemitteilungen herausgegeben, sondern jede neue Version und jedes größere Update auf dem Midjourney Discord Server angekündigt. Ein Teammitglied von Holz schlug vor, das Modell mit einem Robotersymbol zu kennzeichnen. Holz – ganz der Humanist – antwortete: „Nein, auf keinen Fall“ und entschied sich für ein einfaches Bootsdesign. Es soll ausdrücken, dass du dich auf einer Reise befindest. Der Bot ist ein Vehikel zwischen den Nutzern und der Welt, die sie sehen wollen. Deshalb überrascht nicht, dass Holz sich entschieden hat, die Eingabeaufforderungen mit der Eingabe von /imagine beginnen zu lassen. Die Entwicklung von Midjourney Midjourney V1 war 9 Monate lang in Arbeit, bevor es am 12. Juli 2022 veröffentlicht wurde. Sie nutzten Discord seit März 2022 intern, um ihr Produkt zu testen. Nachdem sie einen Nutzertest in Discord durchgeführt hatten, stellten sie fest, dass die Leute gerne mit dem Midjourney-Bot in Discord interagierten. Holz beschloss, dass sie die Discord-Plattform für ihre App nutzen sollten. Viele Leute sagten ihm, dass er verrückt sei, weil er alles über Discord macht (statt über eine traditionelle Web- oder Handy-App). In typischer Holz-Manier antwortete er: „Die Leute mögen es, und alles andere ist egal“. Midjourney wird stetig weiterentwickelt. Version 2 ging im April 2022 an den Start, noch bevor das Programm für die Öffentlichkeit verfügbar wurde. Version 3 startete im Juli 2022, die Version 4 im November 2022. Im März 2023 wurde Version 5 als erste Alpha-Version verfügbar gemacht, am 4. Mai 2023 folgte Version 5.1 und im Juni 2023 die aktuelle Version 5.2. Die Version 5.2. sorgte für viel Aufsehen, weil die neue Funktion des „Outpaintings“ oder „Zoom outs“ erstmals die Erstellung ganzer virtueller Bildwelten auf Basis eines einzelnen Fotos ermöglicht. Seit 21. Dezember 2023 ist Version 6 als Alpha verfügbar. Wichtigste Neuerung ist ein deutlich verbesserter Umgang mit Text im Bild. Sehenswert ist auch dieses Video über David Holz https://youtu.be/OSrTppeoDr0
Der offizielle ChatGPT-Leitfaden für perfekte Prompts von OpenAI
OpenAI hat Ende 2023 einen ofiziellen Leitfaden für perfekte Prpmpts herausgebraucht. Hier ist er! Der Leitfaden enthält sechs Strategien zur Optimierung der ChatGPT- und LLM-Leistung: klare Anweisungen die Verwendung von Referenztexten die Aufteilung komplexer Aufgaben Zeit zum Nachdenken die Verwendung externer Tools und die gezielte Auswertung von Aufforderungen In diesem Leitfaden werden Strategien und Taktiken vorgestellt, mit denen du bessere Ergebnisse mit großen Sprachmodellen (manchmal auch als GPT-Modelle bekannt) wie dem GPT-4 erzielen kannst. Die hier beschriebenen Methoden können manchmal auch in Kombination eingesetzt werden, um eine bessere Wirkung zu erzielen. Experimentiere herum, um die Methoden zu finden, die für dich am besten funktionieren. Los gehts! Sechs Strategien, um bessere Ergebnisse zu erzielen 1. Schreibe klare Anweisungen Die Modelle können deine Gedanken nicht lesen. Wenn die Ergebnisse zu lang sind, bitte um kurze Antworten. Wenn die Ergebnisse zu simpel sind, bitte darum, sie auf Expertenniveau zu schreiben. Wenn du das Format nicht magst, zeige das Format, das du gerne hättest. Je weniger das Modell erraten muss, was du willst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du es bekommst. Taktiken Taktik: Füge Details in deine Anfrage ein, um relevantere Antworten zu erhalten Um eine relevante Antwort zu erhalten, musst du in deiner Anfrage alle wichtigen Details und den Kontext angeben. Sonst überlässt du es dem Modell, zu erraten, was du meinst. Beispiele: Nicht gut: Wie addiere ich Zahlen in Excel?Besser: Ich möchte dies automatisch für ein ganzes Blatt von Zeilen tun, wobei alle Summen rechts in einer Spalte mit dem Namen „Gesamt“ stehen sollen. Nicht gut: Wer ist der Staatspräsident? Besser: Wer war 2021 der Präsident von Frankreich und wie oft wird gewählt? Nicht gut: Schreibe einen Code, um die Fibonacci-Folge zu berechnen. Besser: Schreibe eine TypeScript-Funktion, um die Fibonacci-Folge effizient zu berechnen. Kommentiere den Code großzügig, um zu erklären, was jeder Teil tut und warum er so geschrieben wurde. Taktik: Das Modell auffordern, eine Persona zu übernehmen Die Systemnachricht kann verwendet werden, um die Persona anzugeben, die das Modell in seinen Antworten verwendet. Taktik: Verwende Begrenzungszeichen, um verschiedene Teile des Inputs klar zu kennzeichnen Abgrenzungszeichen wie dreifache Anführungszeichen, XML-Tags, Abschnittsüberschriften usw. können helfen, Textabschnitte abzugrenzen, die unterschiedlich behandelt werden sollen. Je komplexer eine Aufgabe ist, desto wichtiger ist es, die Details der Aufgabe eindeutig zu beschreiben. Lass das Modell nicht arbeiten, um genau zu verstehen, was du von ihm verlangst. Taktik: Lege die Schritte fest, die zur Erfüllung einer Aufgabe erforderlich sind. Manche Aufgaben lassen sich am besten als eine Abfolge von Schritten beschreiben. Wenn du die Schritte explizit aufschreibst, kann es für das Modell einfacher sein, ihnen zu folgen. Beispiel: Verwende die folgenden Schritt-für-Schritt-Anweisungen, um auf Benutzereingaben zu reagieren. Schritt 1 – Der Nutzer gibt dir einen Text in dreifachen Anführungszeichen. Fasse diesen Text in einem Satz mit dem Präfix „Zusammenfassung:“ zusammen. Schritt 2 – Übersetze die Zusammenfassung aus Schritt 1 ins Spanische, mit dem Präfix „Übersetzung: „. Taktik: Bring Beispiele ein Allgemeine Anweisungen zu geben, die für alle Beispiele gelten, ist in der Regel effizienter, als alle Varianten einer Aufgabe anhand eines Beispiels zu demonstrieren, aber in manchen Fällen kann es einfacher sein, Beispiele zu geben. Zum Beispiel, wenn du willst, dass das Modell einen bestimmten Stil bei der Beantwortung von Nutzeranfragen kopiert, der sich nur schwer explizit beschreiben lässt. Dies wird als „few-shot“ Prompting bezeichnet. Taktik: Gib die gewünschte Länge der Ausgabe an Du kannst das Modell auffordern, Ergebnisse zu produzieren, die eine bestimmte Ziellänge haben. Die angestrebte Ausgabelänge kann in Form der Anzahl von Wörtern, Sätzen, Absätzen, Aufzählungspunkten usw. angegeben werden. Beachte jedoch, dass die Anweisung an das Modell, eine bestimmte Anzahl von Wörtern zu erzeugen, nicht sehr genau funktioniert. Das Modell kann zuverlässiger Ausgaben mit einer bestimmten Anzahl von Absätzen oder Aufzählungspunkten erstellen. Beispiel: Fasse den Text, der durch dreifache Anführungszeichen begrenzt ist, in etwa 50 Wörtern zusammen. „““Text hier einfügen“““ Strategie: Referenztext bereitstellen Taktik: Das Modell anweisen, anhand eines Referenztextes zu antworten Wenn wir einem Modell zuverlässige Informationen zur Verfügung stellen können, die für die aktuelle Anfrage relevant sind, können wir das Modell anweisen, die bereitgestellten Informationen zu verwenden, um seine Antwort zu verfassen. Beispiel: Verwende die angegebenen Artikel, die durch dreifache Anführungszeichen begrenzt sind, um Fragen zu beantworten. Wenn die Antwort nicht in den Artikeln zu finden ist, schreibe „Ich konnte keine Antwort finden“. <Füge Artikel ein, die jeweils durch dreifache Anführungszeichen begrenzt sind> Frage: <Frage hier einfügen> Da alle Modelle begrenzte Kontextfenster haben, brauchen wir eine Möglichkeit, dynamisch nach Informationen zu suchen, die für die gestellte Frage relevant sind. Einbettungen können verwendet werden, um effizientes Wissen abzurufen. In der Taktik „Embedding-basierte Suche verwenden, um effizientes Wissen abzurufen“ erfährst du mehr darüber, wie man das macht. Strategie: Komplexe Aufgaben in einfachere Teilaufgaben aufteilen Taktik: Nutze die Absichtsklassifizierung, um die relevantesten Anweisungen für eine Benutzeranfrage zu identifizieren Bei Aufgaben, für die viele unabhängige Anleitungen zur Bearbeitung verschiedener Fälle benötigt werden, kann es von Vorteil sein, zunächst die Art der Anfrage zu klassifizieren und anhand dieser Klassifizierung zu bestimmen, welche Anweisungen benötigt werden. Dies kann erreicht werden, indem man feste Kategorien definiert und Anweisungen fest kodiert, die für die Bearbeitung von Aufgaben in einer bestimmten Kategorie relevant sind. Dieser Prozess kann auch rekursiv angewendet werden, um eine Aufgabe in eine Abfolge von Schritten zu zerlegen. Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass jede Abfrage nur die Anweisungen enthält, die für die Ausführung der nächsten Stufe einer Aufgabe erforderlich sind. Dies kann auch zu geringeren Kosten führen, da größere Abfragen mehr kosten (siehe Preisinformationen). Nehmen wir zum Beispiel an, dass bei einer Kundendienstanwendung die Anfragen sinnvollerweise wie folgt klassifiziert werden könnten: Du erhältst Anfragen an den Kundenservice. Klassifiziere jede Anfrage in eine primäre und eine sekundäre Kategorie. Stelle deine Ausgabe im json-Format mit den Schlüsseln: primär und sekundär bereit. Primäre Kategorien: Abrechnung, Technischer Support, Kontoverwaltung oder Allgemeine Anfrage. Sekundäre Rechnungskategorien:– Abbestellen oder Upgrade– Hinzufügen einer Zahlungsmethode– Erklärung für eine Belastung– Eine Gebühr anfechten Technischer Support Sekundärkategorien:– Fehlersuche– Gerätekompatibilität– Software-Updates Kontoverwaltung Sekundärkategorien:– Passwort zurücksetzen– Persönliche Informationen aktualisieren– Konto schließen– Kontosicherheit Allgemeine Anfrage Sekundärkategorien:– Produktinformation– Preisgestaltung– Rückmeldung– Sprich mit einem Menschen
Wie man mit ChatGPT in 2 Std. ein neues Business erstellt – Teil II
Ein völlig neues Business in 2 Stunden erstellt. Das geht mit ChatGPT. Ich zeige wie! Hier ist teil IIWir werden mit Hilfe von ChatGPT ein völlig neues Business entwickeln, positionieren & vermarkten. Was früher Monate gedauert hätte und die Hilfe vieler Experten gebraucht hätte, ist heute in 2 Stunden möglich. Am Ende des Experiments haben wir eine Geschäftsidee, eine Positionierung und einen Vermarktungsplan. 🎉 Ich zeige Schritt für Schritt, wie du vorgehen kannst. In 2 x 7 Schritten. Wenn du Teil I sehen willst, klicke hier: Teil I GESCHÄFTSIDEE & POSITIONIERUNG 1. Geschäftsidee, die überzeugt 2. Einprägsamen Firmennamen 3. Klares Angebot, das sich abhebt 4. Definierte Zielgruppe 5. Wettbewerbsanalyse 6. Klaren USP 7. Nutzenversprechen Auf dieser Seite findest du Teil II , zum Thema VERMARKTUNG 8. Einzigartiges Logo 9 Ansprechendes Farbschema 10. Tonalität für deine Marke 11. Webseite 12 Effektive Marketing-Kanäle ️13. Kreative Content-Ideen 14. Content-Kalender 1 6 7 9 8 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Hier sind die Prompts zum kopieren: Entwirf ein Logo Du bist jetzt ein erfahrener Logo-Designer. Ich brauche ein Logo für mein neues Unternehmen: BioRein Kraft. Das Konzept ist Öko-freundliche Reinigungsprodukte: Ein Unternehmen, das umweltfreundliche Reinigungsprodukte herstellt und verkauft. Diese Produkte könnten aus natürlichen Zutaten hergestellt und in wiederverwendbaren oder biologisch abbaubaren Verpackungen angeboten werden. Eine Erweiterung dieses Geschäftsmodells könnte die Durchführung von Workshops zum Selbermachen solcher Produkte sein. Entwirf ein Farbschema Du bist Grafikdesigner und Künstler. Erstelle ein aufmerksamkeitsstarkes und markengerechtes Farbschema für unsere Marke. Bitte entwerfe ein Farbschema und gibt mir die Hex-Codes für die Farben. Erkläre außerdem deine Auswahl und wann die Farben verwendet werden sollen. Anbieter zum schnellen erstellen von Webseiten Wix ADI ist ein KI-basierter Website-Baukasten von Wix, der es Benutzern ermöglicht, eine Website mit nur wenigen Klicks zu erstellen. Der Benutzer beantwortet einige Fragen über seine Website, und ADI erstellt dann eine Website mit einem ansprechenden Design und allen erforderlichen Funktionen. Jimdo Dolphin ist ein weiterer KI-basierter Website-Baukasten, der von Jimdo angeboten wird. Dolphin ist etwas flexibler als ADI und bietet Benutzern mehr Kontrolle über das Aussehen und die Funktionsweise ihrer Website. GoDaddy ist ein großer Webhosting-Anbieter, der auch einen Website-Baukasten anbietet. Der GoDaddy Website Builder ist nicht KI-basiert, aber er ist einfach zu bedienen und bietet eine große Auswahl an Vorlagen und Funktionen. Durable ist ein neuer Website-Baukasten, der sich auf die Erstellung von Websites für Unternehmen konzentriert. Durable verwendet KI, um Benutzern zu helfen, eine Website zu erstellen, die für ihr Unternehmen geeignet ist. Hostinger Website Builder ist ein kostenloser Website-Baukasten, der von Hostinger angeboten wird. Der Hostinger Website Builder ist nicht KI-basiert, aber er ist eine gute Option für Benutzer, die eine einfache und kostenlose Möglichkeit suchen, eine Website zu erstellen. Shopify KI ist ein neuer KI-basierter Website-Baukasten von Shopify. Shopify KI ist eine gute Option für Benutzer, die eine Website für einen Online-Shop erstellen möchten. Webnode ist ein Website-Baukasten, der in über 20 Sprachen verfügbar ist. Webnode ist nicht KI-basiert, aber er ist eine gute Option für Benutzer, die eine Website in einer anderen Sprache als Deutsch erstellen möchten. Squarespace ist ein Website-Baukasten, der für seine ansprechenden Designs bekannt ist. Squarespace ist nicht KI-basiert, aber er ist eine gute Option für Benutzer, die eine Website mit einem einzigartigen und stilvollen Design erstellen möchten. 10Web AI Builder ist ein KI-basierter Website-Baukasten, der von 10Web angeboten wird. 10Web AI Builder ist eine gute Option für Benutzer, die eine Website mit einem professionellen Design erstellen möchten. GetResponse Website-Baukasten ist ein Website-Baukasten, der von GetResponse angeboten wird. GetResponse Website-Baukasten ist eine gute Option für Benutzer, die eine Website mit einem ansprechenden Design und integrierten Marketingfunktionen erstellen möchten. Marketingkanäle Wir wollen herausfinden, welche Marketingkanäle wir für „BioRein Kraft“ nutzen sollten und warum. Bitte gib mir eine Liste mit allen Kanälen, die wir nutzen sollten, und begründe jedes mal warum . Tonalität Sei ein Werbetexter. Ich möchte, dass du einen Sprachstil und einen Styleguide für unsere Marke erstellst. Dieser sollte enthalten: Präziser Tonfall – und eine Erklärung, warum Wörter zu verwenden und auszuschließen sind wichtige Ideen für die Botschaft Zeichensetzung und Grammatik. Content Ideen Wir haben jetzt die Kanäle, die wir nutzen sollten, den Tonfall und das Farbschema. Jetzt brauchen überzeugende Inhalte, die den Zielgruppen Mehrwert bieten. Bitte entwerfe 10 Kernthemen für unsere Marketinginhalte. Sie werden als übergreifende Themen für unsere Marketingarbeit dienen. Jedes Thema sollte 5 Unterthemen haben. Jedes Unterthema sollte 3 spezifische Inhaltsideen enthalten: Content Kalender Toll, jetzt haben wir alle unsere Ideen für Inhalte. Beginnend am 1.1.2024, erstelle bitte einen übersichtlichen Inhaltskalender in einer Tabelle, mit den folgenden Angaben: 1. das Datum, an dem wir posten sollen2. eine bestimmte Uhrzeit, falls zutreffend3. den Kanal, auf dem wir posten 4. die Möglichkeiten zur Wiederverwendung und zum Upcycling Hier kommst du zu Teil I: Geschäftsidee und Positionierung Du möchtest mehr über die Möglichkeiten Generativer KI im Marketing wissen und dein Team auf den neusten Stand bringen? Sprechen wir darüber! Schreibe eine E-Mail oder ruf einfach an: +49 151 664 64 64 2 Folge mir auf LinkedIn – so bleibst du bei den neusten Entwicklungen der Gen-KI auf dem Laufenden. Jetzt einfach Kontakt mit Peter Godulla aufnehmen Dein Starterguide für Chat GPT ChatGPT ist die aufregendste KI-Innovation seit Jahren. Die Möglichkeiten sind enorm – doch wie funktioniert diese Technologie und wie kann man sie optimal nutzen? Mit dem ultimativen Guide auf 85 Seiten bist du auf dem neusten Stand der ChatGPT-Revolution. Jetzt sichern für 19.99 € Workshop KI im Marketing KI und ChatGPT im Marketing und Vertrieb: Praxisorientierter Workshop für Unternehmer und Führungskräfte. Jetzt Termin buchen Die Kunst des ChatGPT Promptings In diesem Leitfaden lernst du von Experten, wie du überzeugende ChatGPT-Prompts formulierst, die zu spannenden und informativen Gesprächen führen. Vom Verständnis der Prinzipien effektiver Prompts bis hin zur Beherrschung der Kunst, klare und prägnante Prompts zu formulieren, gibt dir dieses E-Book die Werkzeuge an die Hand, die du brauchst, um deine ChatGPT-Gespräche auf die nächste Stufe zu heben. Content Kalender Jetzt sichern für 9,99€ 5 wertvolle ChatGPT Tipps – Kostenlos
Welche KI-Bildgeneratoren gibt es in 2023 außer DALL-E und Midjourney? Eine Übersicht!
In einer Welt, in der die Grenzen zwischen Realität und digitaler Kunst zunehmend verschwimmen, haben KI-Bildgeneratoren einen revolutionären Einfluss. Diese fortschrittlichen Werkzeuge ermöglichen es dir, als Künstler, Designer oder auch als Laie, beeindruckende visuelle Inhalte mit einer Präzision und Kreativität zu erstellen, die bisher unvorstellbar waren. Von fotorealistischen Abbildungen bis hin zu surrealen Kunstwerken – die Möglichkeiten sind nahezu grenzenlos. Egal, ob du ein erfahrener Grafikdesigner bist oder einfach nur deine kreativen Ideen zum Leben erwecken möchtest, diese KI-Tools bieten dir die Mittel, um deine Visionen Wirklichkeit werden zu lassen. Doch welche KI-Bildgeneratoren sind überhaupt im Einsatz? In der folgenden Übersicht präsentiere ich dir eine Auswahl der aktuellen und fortschrittlichsten KI-Bildgeneratoren. Entdecke die Welt der KI-gestützten Bildkreation und lass dich von den unbegrenzten Möglichkeiten inspirieren! 🎨 𝐁𝐢𝐧𝐠 𝐈𝐦𝐚𝐠𝐞 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐭𝐨𝐫KI-Bildgenerator: DALL-E 3Plattform: Webhttps://www.bing.com/images/create 🎨 𝐀𝐝𝐨𝐛𝐞 𝐅𝐢𝐫𝐞𝐟𝐥𝐲KI-Bildgenerator: FireflyPlattform: Web, Adobe Express, Adobe Photoshop und andere Adobe-Toolshttps://firefly.adobe.com/ 🎨 𝐃𝐀𝐋𝐋-𝐄 𝟑 (𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓)KI-Bildgenerator: DALL-E 3Plattform: Web (über ChatGPT)https://lnkd.in/emEMRGC3 🎨 𝐌𝐢𝐝𝐣𝐨𝐮𝐫𝐧𝐞𝐲KI-Bildgenerator: MidjourneyPlattform: Discordhttps://www.midjourney.com/ 🎨 𝐃𝐫𝐞𝐚𝐦𝐒𝐭𝐮𝐝𝐢𝐨 (𝐒𝐭𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐃𝐢𝐟𝐟𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧)KI-Bildgenerator: Stabile DiffusionPlattform: Webhttps://dreamstudio.ai/ 🎨 𝐂𝐚𝐧𝐯𝐚KI-Bildgenerator: Stabile DiffusionPlattform: Web, iOS, Androidhttps://www.canva.com/ 🎨 𝐍𝐢𝐠𝐡𝐭𝐂𝐚𝐟𝐞KI-Bildgenerator: Stabile Diffusion, DALL-E 2, CLIP-Guided Diffusion, VQGAN-CLIPPlattform: Webhttps://creator.nightcafe.studio/ 🎨 𝐎𝐩𝐞𝐧𝐀𝐫𝐭KI-Bildgenerator: Stable Diffusion, DALL-E 2 und andere Open-Source-ModellePlattform: Webhttps://openart.ai/create 🎨 𝐉𝐚𝐬𝐩𝐞𝐫 𝐀𝐫𝐭KI-Bildgenerator: Nicht angegeben, aber wahrscheinlich auf Basis von Stable DiffusionPlattform: Webhttps://www.jasper.ai/art 🎨 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐢𝐚KI-Bildgenerator: Stable Diffusion und andere Open-Source-ModellePlattform: Webhttps://app.prodia.com/ 🎨 𝐋𝐞𝐚𝐩 𝐀𝐈KI-Bildgenerator: Stable Diffusion und andere Open-Source-ModellePlattform: Webhttps://tryleap.ai/ 🎨 𝐂𝐫𝐚𝐢𝐲𝐨𝐧KI-Bildgenerator: Basierend auf dem originalen DALL-E ModellPlattform: Webhttps://www.craiyon.com/ 🎨 𝐠𝐞𝐭𝐢𝐦𝐠.𝐚𝐢KI-Bildgenerator: Stable Diffusion und andere Open-Source-ModellePlattform: Webhttps://getimg.ai/ 🎨 𝐒𝐡𝐮𝐭𝐭𝐞𝐫𝐬𝐭𝐨𝐜𝐤 𝐀𝐈 𝐈𝐦𝐚𝐠𝐞 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐨𝐫KI-Bildgenerator: DALL-E 2Plattform: Webhttps://www.shutterstock.com/ai-image-generator 🎨 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐈 𝐛𝐲 𝐆𝐞𝐭𝐭𝐲 𝐈𝐦𝐚𝐠𝐞𝐬KI-Bildgenerator: Eigenes Modell, entwickelt mit NVIDIAPlattform: Webhttps://www.gettyimages.de/ki/generierungen/info 🎨 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐃𝐫𝐞𝐚𝐦 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐨𝐫KI-Bildgenerator: Individuell trainierte ModellePlattform: Webhttps://deepdreamgenerator.com/about Ein bisschen aus der Reihe, aber immer noch nennenswert:🎨 This Person does not existKI-Bildgenerator: StyleGAN von NVIDIAPlattform: Webhttps://this-person-does-not-exist.com/de 🎨 ArtsmartKI-Bildgenerator: Stable DiffusionPlattform: Webhttps://artsmart.ai/ 🎨 LeonardoKI-Bildgenerator: Stable DiffusionPlattform: Webhttps://leonardo.ai/ 🎨 Blue WillowKI-Bildgenerator: Stable DiffusionPlattform: Webhttps://www.bluewillow.ai/ 🎨 WritesonicKI-Bildgenerator: Stable DiffusionPlattform: Webhttps://writesonic.com/🎨 IdeogramKI-Bildgenerator: Plattform: Webhttps://ideogram.ai Du möchtest mehr über die Möglichkeiten Generativer KI im Marketing wissen und dein Team auf den neusten Stand bringen? Sprechen wir darüber! Schreibe eine E-Mail oder ruf einfach an: +49 151 664 64 64 2 Folge mir auf LinkedIn – so bleibst du bei den neusten Entwicklungen der Gen-KI auf dem Laufenden. Jetzt einfach Kontakt mit Peter Godulla aufnehmen Dein Starterguide für Chat GPT ChatGPT ist die aufregendste KI-Innovation seit Jahren. Die Möglichkeiten sind enorm – doch wie funktioniert diese Technologie und wie kann man sie optimal nutzen? Mit dem ultimativen Guide auf 85 Seiten bist du auf dem neusten Stand der ChatGPT-Revolution. Jetzt sichern für 19.99 € Workshop KI im Marketing KI und ChatGPT im Marketing und Vertrieb: Praxisorientierter Workshop für Unternehmer und Führungskräfte. Jetzt Termin buchen Die Kunst des ChatGPT Promptings In diesem Leitfaden lernst du von Experten, wie du überzeugende ChatGPT-Prompts formulierst, die zu spannenden und informativen Gesprächen führen. 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November 2023 ChatGPT | Inspiration | Kaum zu glauben | NEWS | Tools | Uncategorized | Wissen KI-Wissen in dein Postfach Regelmäßg | Kostenlos | Hilfreich | Jetzt KI-Wissen sichern E-Mail Adresse Jetzt KI-Wissen sichern
Wie man mit ChatGPT in 2 Std. ein neues Business erstellt – Teil I
Ein völlig neues Business in 2 Stunden erstellt. Das geht mit ChatGPT. Ich zeige wie! Ich wage wieder ein neues Experiment. Wir werden mit Hilfe von ChatGPT ein völlig neues Business entwickeln, positionieren & vermarkten. Was früher Monate gedauert hätte und die Hilfe vieler Experten gebraucht hätte, ist heute in 2 Stunden möglich. Am Ende des Experiments haben wir eine Geschäftsidee, eine Positionierung und einen Vermarktungsplan. 🎉 Ich zeige Schritt für Schritt, wie du vorgehen kannst. In 2 x 7 Schritten. Auf dieser Seite findest du Teil I: GESCHÄFTSIDEE & POSITIONIERUNG 1. Geschäftsidee, die überzeugt 2. Einprägsamen Firmennamen 3. Klares Angebot, das sich abhebt 4. Definierte Zielgruppe 5. Wettbewerbsanalyse 6. Klaren USP 7. Nutzenversprechen Teil 2, zum Thema VERMARKTUNG findest du hier. 8. Einzigartiges Logo 9 Ansprechendes Farbschema 10. Tonalität für deine Marke 11. Webseite 12 Effektive Marketing-Kanäle ️13. Kreative Content-Ideen 14. Content-Kalender Neues Business in 2 Stunden Teil I 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Hier sind die Prompts zum kopieren: Finde eine Geschäftsidee Du bist ein begabter Unternehmer, der schon eine Reihe erfolgreicher Unternehmen aufgebaut hat. Du wirst mir eine brandneue Geschäftsidee liefern. Das Unternehmen sollte mit einem kleinen Budget gestartet werden können, nachhaltig sein, profitabel und originell sein. Gib mir 5 verschiedene Geschäftsideen, und ich werde die auswählen, die mir am besten gefällt. Finde einen Unternehmensnamen Super. Ich mag die Idee Nr. 1. Jetzt sei ein erfahrener Werbetexter, der Firmennamen entwickelt. Ein guter Unternehmensname Name ist einprägsam und griffig, zeigt aber auch deutlich, was ein Unternehmen tut. Bitte gib mir 5 Optionen. Schaffe ein überzeugendes Angebot Du bist ein Verkaufsprofi. Definiere ein klares Angebot nach dem Konzept der 100-Millionen-Dollar-Angebote von Alex Hormozi. Bitte erstelle das Kernangebot für das Unternehmen „BioRein Kraft“ mit dem Konzept „Öko-freundliche Reinigungsprodukte“: Ein Unternehmen, das umweltfreundliche Reinigungsprodukte herstellt und verkauft. Diese Produkte könnten aus natürlichen Zutaten hergestellt und in wiederverwendbaren oder biologisch abbaubaren Verpackungen angeboten werden. Eine Erweiterung dieses Geschäftsmodells könnte die Durchführung von Workshops zum Selbermachen solcher Produkte sein. Definiere die Zielgruppe Ausgezeichnet. Jetzt müssen wir unsere Zielgruppe genau definieren. Bitte betätige dich als Marketingberater und arbeite an der und definiere unsere Zielgruppe. Ich hätte gerne eine primäre, sekundäre und tertiäre Zielgruppe. Erkläre bitte deine Gründe für die einzelnen Zielgruppen und nenne Details zu demografischen und psychografische Daten, Berufsbezeichnungen, Standorte usw. Vergiss nicht, dass wir ein Unternehmen mit Sitz in Mühlhausen/ Thüringen sind. Analysiere den Wettbwerb Bitte sei jetzt ein erfahrener Marktforscher. Hier sind einige Detailsüber unser Unternehmen: Branche: [Öko-freundliche Reinigungsprodukte]Standort: [Mühlhausen/ Thüringen] Hauptdienstleistungen: [BioRein Kraft Reinigungs-System]Zielgruppen: [Klein- und Mittelständische Unternehmen (KMUs)] Deine Aufgabe ist es, unsere Wettbewerber in Mühlhausen/ Thüringen. Bitte unterteile die Liste in 1. direkte Konkurrenten – wir brauchen 3-5 davon2. Indirekte Wettbewerber – beschreibe, warum sie indirekt sind und nenne auch von ihnen 3-5 Für jeden Mitbewerber brauchen wir: 1. den Firmennamen2. die URL des Unternehmens3. eine Beschreibung in 2-3 Sätzen, was das Unternehmen macht Wenn du keine 3 findest, nenne uns bitte so viele wie möglich.Führe dann bitte eine Wettbewerbsanalyse durch, in der du Schlüsselpunkte nennst, die wir in unser Geschäft einbeziehen können. Positioniere das Produkt (USP) Du bist ein sehr erfahrener Marketingberater. Ich möchte einen sehr klaren USP (Alleinstellungsmerkmal) für unser Unternehmen „BioRein Kraft“ haben. Bitte formuliere mir Ideen für mögliche Alleinstellungsmerkmale. Bitte gib mir 5 sehr gute Ideen, die unser Unternehmen wirklich von der Masse abheben lassen, und ich treffen dann eine Wahl. Schaffe ein Werteversprechen Sehr gut! Jetzt brauchen wir ein Wertversprechen. Nutze das Value Proposition Canvas von Alexander Osterwalder und erstelle ein starkes Wertversprechen für BioRein Kraft. Wie wir die Vermarktung machen, siehst du in Teil II (HIER KLICKEN) Du möchtest mehr über die Möglichkeiten Generativer KI im Marketing wissen und dein Team auf den neusten Stand bringen? Sprechen wir darüber! Schreibe eine E-Mail oder ruf einfach an: +49 151 664 64 64 2 Folge mir auf LinkedIn – so bleibst du bei den neusten Entwicklungen der Gen-KI auf dem Laufenden. 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