Wichtige Entwicklungen und Innovationen

Jede Technologie durchläuft einen Evolutionsbogen und wird durch ein strategisches Durchbruchsereignis ausgelöst. Für die künstliche Intelligenz (KI) war dieser Moment der Beginn von ChatGPT.

Laut der Studie „Neue Technologien 2023“ haben von den 54 % der befragten Unternehmen mehr als die Hälfte innerhalb eines Jahres generative KI in ihre Geschäftsprozesse integriert. Angesichts des enormen Wachstums der KI im Jahr 2023 müssen wir uns fragen: Was wird das Jahr 2024 für die KI bringen? Wird sich der Hype in ein robustes KI-Ökosystem verwandeln?

Hier stellen wir 6 gewagte Vorhersagen über die wichtigsten Entwicklungen und Innovationen auf, die die KI im Jahr 2024 prägen werden. Lassen Sie uns das wilde KI-Jahr 2023 kurz zusammenfassen und zeigen, was die Zukunft jetzt für uns bereithält.

 

2023: Ein Jahr in der KI

Januar: ChatGPT wurde im November 2022 gestartet und markierte den Beginn des explosiven Wachstums der KI. Im Januar 2023 war ChatGPT der am schnellsten wachsende Dienst 100 Millionen aktive Nutzer pro Monat (innerhalb von 2 Monaten).

Februar: Google kündigt ChatGPT-Konkurrenten Barde an, der die KI-Kriege anheizt.

März: OpenAI macht bedeutende Fortschritte mit der Veröffentlichung von GPT-4, APIs für ChatGPT und seinem Text-to-Speech-Modell Whisper.

April: Google kündigt Google DeepMind an, das die Teams von Google Research und DeepMind zusammenführt.

Mai: Microsoft kündigt den KI-Assistenten für Windows 11 an und NVIDIA erreicht dank des KI-Booms eine Marktkapitalisierung von 1 Billion US-Dollar.

Juni: Das Europäische Parlament verabschiedet den EU-KI Act. Dies ist das erste Mal, dass eine weithin anerkannte Regulierungsbehörde eine KI-Regelung verabschiedet hat.

Juli: Meta kündigt sein Open-Source-LLM-Modell Lama 2 an und Anthropic veröffentlicht den ChatGPT-Konkurrenten Klaus 2.

August: YouTube forscht an KI-generierten Videozusammenfassungen: Eine neue Ära für Inhalte?

September: Amazon investiert 4 Milliarden Dollar in den OpenAI-Konkurrenten Anthropic.

Oktober: Collins Dictionary erklärte „AI“ zum Wort des Jahres 2023 und Amazon führte AI-gestützte Werbemöglichkeiten ein.

November: Elon Musk kündigt KI-Chatbot für X namens „Grok‚ an. Chaos auch im OpenAI-Vorstand, als Sam Altman kurzzeitig als CEO entlassen (und später wieder eingesetzt) wird.

Dezember: Google kündigt Gemini an, sein multimodales KI-Modell.

 

KI im Jahr 2024 – was kommt

Vorhersage Nr. 1: Zunehmende Regulierung und Notwendigkeit von Compliance

Da KI weiter an Bedeutung gewinnt, wird die Technologie einer verstärkten Kontrolle durch die Regulierungsbehörden unterliegen. Dies zeigt sich an Ereignissen im Jahr 2023, wie z. B. dem eindeutigen KI-Gesetz der EU und den Anhörungen im US-Senat zum Thema KI.

Wir gehen davon aus, dass das Jahr 2024 einen wichtigen gesellschaftlichen und rechtlichen Moment für KI markieren wird, wenn es darum geht, wofür und wie KI eingesetzt werden soll.

Vorhersage Nr. 2: Der Aufstieg der multimodalen KI

Nach Large Language Models (LLMs), Diffusionsmodellen und generativer KI werden wir 2024 mit der „multimodalen KI“ noch leistungsfähigere neue Wege der KI-Interaktion erleben.

Dies wird es den Nutzern ermöglichen, Bilder, Sprache, numerische Daten usw. zu nutzen, um intuitiv mit KI-Systemen zu interagieren. Man denke nur an die jüngste Ankündigung des Google Gemini LLM-Modells, das LaMDA und PaLM 2 mit multimodalen KI-Funktionen ablösen wird.

GPT-4 von OpenAI bietet multimodale Funktionen in Forschungsumgebungen, und multimodale Funktionen sind in ChatGPT für Plus- und Enterprise-Benutzer verfügbar.

Vorhersage Nr. 3: Persönliche KI-Assistenten als „Copiloten“ werden an Bedeutung gewinnen

Wir gehen davon aus, dass KI es jedem Nutzer ermöglichen wird, seine eigenen persönlichen Assistenten zu haben, die ihm helfen, mit weniger mehr zu erreichen. Darüber hinaus werden Unternehmen ihre Kunden mit einem KI-Assistenten ausstatten, um jedem Nutzer eine personalisiertere Interaktion zu ermöglichen.

Unternehmen können KI auch mit internen Daten trainieren, um persönliche KI-Assistenten zu erstellen, so dass Mitarbeiter mit einem „persönlichen KI-Kumpel“ besser und intelligenter zusammenarbeiten können.


Vorhersage Nr. 4: AI-Deepfakes werden Desinformation und politische Propaganda zu einem großen Problem werden lassen

Digitale Fehlinformationen und ihr Einfluss auf die Politik sind seit dem Aufkommen der sozialen Medien ein weit verbreitetes Problem. Mit dem Aufkommen von KI-generierter multimedialer Propaganda, den sogenannten „Deepfakes‚, wird das Problem jedoch zu einem mächtigen Multiplikator.

Insbesondere mit den Wahlen in den USA im Jahr 2024 und in anderen Teilen der Welt wie Indien wird es ein wichtiges Thema sein, zu erkennen, ob ein bestimmtes Video, Audio oder Bild echt oder KI-generiert ist.

Vorhersage Nr. 5: Die Art und Weise, wie wir online nach Informationen suchen, wird sich ändern.

Wenn wir heute online nach Informationen suchen, geben wir etwas in eine Suchmaschine ein und erhalten Suchergebnisse, die auf verschiedene Websites verweisen. Mit dem Aufkommen fortschrittlicher Modelle wie Bard und ChatGPT hat sich die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, verändert.

Wir gehen davon aus, dass LLMs eher als vertrauenswürdige Dialogpartner fungieren und einen tieferen, intuitiven und kontextbezogenen Zugang zu Wissen ermöglichen. Dies wird auch dadurch unterstützt, dass LLMs relevante Links zu Webseiten anbieten, über die der Nutzer Informationen verifizieren kann.

Vorhersage Nr. 6: Biotechnologie wird einder der größte Nutznießer von KI sein

Die Auswirkungen der KI im Jahr 2023 werden schnell sein und sich über verschiedene Branchen erstrecken. Auch wenn die Biotechnologie die öffentliche Debatte nicht dominiert hat, ist sie doch eine der Branchen, die die Auswirkungen von KI am stärksten spüren wird.

Die Fähigkeit der KI, komplexe Daten zu erfassen und daraus aussagekräftige Erkenntnisse in bisher nicht gekanntem Ausmaß abzuleiten, ist bemerkenswert. Während traditionelle Methoden in der Vergangenheit auf Hindernisse gestoßen sind, wird die Biotechnologieindustrie nun von dieser Entwicklung profitieren.

Beispielsweise können Genomforscher und Genetiker nun komplexe genetische Daten analysieren, um CRISPR-Ziele zu identifizieren. Dies kann helfen, genetische Krankheiten zu verstehen und sogar die Auswirkungen von Gen-Editing im Voraus abzuschätzen.

Die Möglichkeiten sind endlos, und wir glauben, dass die Biotechnologie weiterhin von der KI-Technologie profitieren wird.
Und es kommt noch mehr

Wenn 2023 das Jahr war, in dem KI ordentlich Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit auf sich zog, wird 2024 das Jahr sein, in dem sich die Technologie konsolidiert und weiter Verbreitung findet. Dazu gehören Durchbrüche in der Medizin/Biotechnologie, neue Möglichkeiten der Interaktion mit Technologie durch multimodale KI und vieles mehr.

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