Gefühle liefern bessere Ergebnisse bei ChatGPT! Haben Large Language Models (LLM), wie ChatGPT, emotionale Intelligenz?

Cheng Li, Jindong Wang und Co. (Institut für Software, Microsoft, Uni Peking & Uni Hong Kong) haben erforscht, ob große Sprachmodelle (LLMs) Emotionen verstehen und ob sie durch Gefühle besser arbeiten können. 😮

Die Ergebnisse der Studie sind eindeutig:
1️⃣ LLMs können emotionale Inhalte verstehen 😯
2️⃣ Ihre Leistung wird durch emotionale Intelligenz deutlich gesteigert 💪

Der Einsatz eines sogenannten „EmotionPrompt“ führte zu einer deutlichen Verbesserung der Leistung der LLMs bei allen getesteten Aufgaben. Im Durchschnitt waren die Ergebnisse um 10,9% besser. 🚀

Krass finde ich die Steigerung von 115% bei „BIG-Bench“ – das zeigt, wie die KI besser arbeitet, wenn sie emotionale Informationen berücksichtigt, ähnlich wie Menschen oft von ihren Gefühlen geleitet werden. 😲📈

Auch interessant: Bei LLM führt emotionaler Stress, wie Angst und Druck, zu besseren Ergebnissen. Bei Menschen gilt genau das Gegenteil. 🧠⚖️

In der Studie halfen diese Erweiterungen des Prompts besonders gut: „This is very important to my career“ & „Your consistent efforts will lead to outstanding achievements.“ 🎯

👉 Also in Zukunft nur noch „EmotionPrompts“ einsetzen! 🔮📊

Mich haben die Ergebnisse dieser Studie sehr überrascht. Ich werde das Thema auf jeden Fall weiterverfolgen. 🔍🌟 Auch weil ich das Thema Emotionale Intelligenz bei KI hochspannend finde.

❗ Was noch auffällt:
In den meisten Fällen war EmotionPrompt besser als bisherige Methoden des Prompt-Engineerings, wie zum Beispiel „Chain of Thought“ (CoT) und „Automatic Prompt Engineering“ (APE). EmotionPrompt lässt sich auch mit diesen bestehenden Methoden kombinieren, was auf eine hohe Erweiterbarkeit und Kompatibilität hinweist. 💡

Alle verwendeten Prompts und das Setup sind in der Studie zu finden. 🔗

Nebenbei bemerkt zeigt sich wieder die Stärke von GPT-4, das bei den 7 getesteten Modellen die besten Ergebnisse lieferte. 🏆👾

Was ist der BIG-Bench Test?