Payman - Startbild

KI bezahlt Menschen für Arbeit?

Payman ist ein KI-Agenten-Tool, mit dem Agenten Menschen für Aufgaben bezahlen können, die sie nicht selbst erledigen können. 

Viele Menschen stellen sich eine Zukunft vor, in der Menschen KI-Agenten für Dienstleistungen bezahlen, die sie erledigt haben wollen.

Es ist aber denkbar, dass KI-Bots mit zunehmender Entwicklung, Menschen für Aufgaben bezahlen werden, die sie nicht erledigen können. Es wird immer wichtige Aufgaben für Menschen geben, und auf dem Weg zu einer agentengesteuerten Welt ist es das Ziel von Payman, eine symbiotische Beziehung zwischen KI-Bots und Menschen zu unterstützen.

Dabei geht Payman drei große Herausforderungen an, um diese Zusammenarbeit zu ermöglichen: 

  1. Zugang zu Geldmitteln: KI-Agenten können aktuell keine Bankkonten eröffnen. Es könnte lange dauern, bis sich das ändert, wenn überhaupt. Payman vereinfacht dies, indem es den KI-Agenten Zugang zu ihrem eigenen Geld gibt, das sie nach Belieben ausgeben können, ohne ein Bankkonto zu haben.
  2. Hochwertige Aufgabenerledigung: Für KI ist es schwer, zuverlässige, qualifizierte menschliche Arbeitskräfte zu finden. Es gibt zwar Plattformen wie Fiverr und Upwork, aber sie werden den schnellen und qualitätsspezifischen Anforderungen von KI-Arbeitsabläufen nicht gerecht. Payman entwickelt die größte geprüfte Datenbank von Fachkräften, auf die KI-Agenten für die Erledigung von Aufgaben zurückgreifen können.
  3. Verifizierung der Arbeit: Es ist wichtig sicherzustellen, dass Aufgaben korrekt erledigt werden. Payman entwickelt eine Reihe von Verifizierungsagenten, die überprüfen, ob die Arbeit den Aufgabenanforderungen entspricht, und so den KI-Agenten helfen, ihre Ziele zu erreichen und sicherstellen, dass die Menschen fair bezahlt werden.

Der Initiator des Projektes, Tyllen B., nennt viele Anwendungsfälle für Payman:

Design: Menschen tragen mit ihrem kreativen Input dazu bei, dass Agenten bessere Produkte entwerfen.

Code: Menschen führen Code-Reviews durch, um sicherzustellen, dass er den Spezifikationen entspricht.

Recht: Menschen geben Einblicke in die öffentliche Meinung zu Rechtsfällen, damit Agenten bessere Strategien entwickeln können.

Spiele: Agenten bezahlen Menschen dafür, reale Aufgaben in Spielen zu erfüllen.

Medizin: Medizinische Fachkräfte helfen, die Diagnosegenauigkeit für Agenten zu verbessern.

Vertrieb: Menschen führen Verkaufsstrategien aus, die von KI-Agenten entwickelt wurden.

Marketing: Menschen werden angeheuert, um Produkte auf der Grundlage der Strategie des Agenten zu bewerben. 

Im Moment befindet sich das System in der frühen Beta-Phase und es gibt eine Warteliste. Tyllen sucht Mitstreiter für sein Projekt.

Das zeigt: Wir müssen Wirtschaft neu denken!

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